Das Data Science Colloquium ist eine Veranstaltungsreihe, die gemeinsam organisiert wird von DASHH, dem Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS), den clusters of excellence CUI – Advanced Imaging of Matter and Quantum Universe der Universität Hamburg (UHH), dem Fachbereich Informatik der UHH, dem Institut für Mathematik der Technische Universität Hamburg und ahoi.digital – die Allianz der Hamburger Hochschulen für Informatik.
Diese Veranstaltungen sind eine ideale Gelegenheit, um renommierte WissenschaftlerInnen zu treffen und aktuelle Data Science-Herausforderungen zu diskutieren.
Im Dezember startet Prof. Dr. Judith Simon, Professorin für Ethik in der IT an der Universität Hamburg die Reihe mit ihrem Vortrag:
Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik
3. Dezember, 14 Uhr.
Die jüngsten Fortschritte bei den digitalen Technologien im Allgemeinen und der künstlichen Intelligenz im Besonderen haben gleichzeitig große Hoffnungen und tiefe Ängste geweckt.
Die hohen Erwartungen an große Fortschritte in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft sind mit ebenso schwerwiegenden Bedenken hinsichtlich der Bedrohung der Bürgerrechte, der gesellschaftlichen Werte und der demokratischen Freiheiten dieser Technologien konfrontiert.
Infolgedessen wurden Fragen laut, die das ethische Design solcher Technologien fordern, ein Trend, der sich in vielen neueren Strategiepapieren widerspiegelt.
In ihrem Vortrag wird Prof. Dr. Simon erläutern, welche Rolle Ethik bei der Gestaltung digitaler Technologien spielen kann. Sie wird verschiedene Werte untersuchen, die beim Entwurf von KI-Systemen zu berücksichtigen sind, wie Transparenz und Rechenschaftspflicht, Gerechtigkeit und Fairness oder Datenschutz. Wann und auf welche Weise können diese Werte in den Prozessen des Entwurfs, der Entwicklung und der Verwendung solcher Systeme berücksichtigt werden?
Sie wird ihren Vortrag mit einigen Bemerkungen zur Governance von Big Data und künstlicher Intelligenz abschließen.
Bitte kontaktieren Sie dashh-office@desy.de für den Zoom-Link für die Online-Events!
Weitere spannende Informationen zur Kooperation von ahoi.digital und DASHH:
ahoi.digital @ DASHH
Die Helmholtz-Gemeinschaft beschloss im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategie im Bereich Data Science fünf Graduiertenschulen aufzubauen. Das Konsortium aus Hamburg unter Beteiligung des DESY, der Universität Hamburg,
„New In“ ahoi.digital Nachwuchsforschende
ahoi.digital Nahwuchsforschende „NEW IN“ Die Graduiertenschule ‚DASHH – Data Science in Hamburg – Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter‘ – befasst sich mit
The Data Science Colloquium is an event jointly organized by DASHH, the Center for Data and Computing in Natural Sciences (CDCS), the clusters of excellence CUI – Advanced Imaging of Matter and Quantum Universe of the Universität Hamburg (UHH), the Department of Informatics of the UHH, the Institute of Mathematics of the Hamburg University of Technology and ahoi.digital – the Alliance of Hamburg Universities for Computer Science.
These events are an ideal opportunity to meet renowned scientists and discuss recent Data Science challenges.
In December, Prof. Dr. Judith Simon, professor for ethics in IT at the Universität Hamburg, started the series with her lecture:
Big Data, Artificial Intelligence & Ethics
Recent advances in digital technologies in general and artificial intelligence in particular have stirred high hopes and deep fears at the same time. High expectations of great advancements in science, industry and society are confronted with equally grave concerns regarding threats to civil rights, societal values and democratic liberties posed by such technologies. As a consequence, requests have been voiced demanding the ethical design of such technologies, a trend mirrored in many recent policy papers. In her talk, she will explain the role ethics can play in the design of digital technologies. She will investigates various values to be considered in the design of AI systems, such as transparency and accountability, justice and fairness or privacy. At what point and in what way can these values accounted for in the processes of designing, developing and using such systems? She concludes her talk with some remarks regarding the governance of big data and artificial intelligence.
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