Die base.camp Talks Reihe startet mit einer Einführung ins Maschinelle Lernen.
Eugen Ruppert (base.camp) eröffnet den Themenkomplex und gibt einen ersten Einblick.
Themen
- Möglichkeiten und Einsatzgebiete von ML
- Perzeptron und die Support
- Evaluationsmaße
- ML mit Python und Scipy
- Feature-Vektoren und Klassifizierung
- Visualisierung
- Anwendung verschiedener Algorithmen
- Klassifikation von Zahlen mit einer SVM
Meetup
Interessierte können sich auch über die Meetup-Seite vormelden.
Materialien
- Vortragsfolien (annotiert)
- RStudio Server für die Code-Beispiele
- GitLab-Projekt