Das Projekt Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung ordnet sich in den Schwerpunkten Cognitive Systems sowie Data Science ein. Der Kern des Projektes ist die robuste und effiziente Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten.
Dazu ist es bei einem crossmodalen Ansatz, der Bild-, Audio- und Signale medizinischer Sensorik verarbeiten soll, notwendig, dass optimale probabilistische und Machine-Learning Verfahren identifiziert und angewandt werden.
Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung
was wird geforscht?
Das Projekt Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung ordnet sich in den Schwerpunkten Cognitive Systems sowie Data Science ein. Der Kern des Projektes ist die robuste und effiziente Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten.
Dazu ist es bei einem crossmodalen Ansatz, der Bild-, Audio- und Signale medizinischer Sensorik verarbeiten soll, notwendig, dass optimale probabilistische und Machine-Learning Verfahren identifiziert und angewandt werden.
Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung
was wird geforscht?
Das Projekt Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung ordnet sich in den Schwerpunkten Cognitive Systems sowie Data Science ein. Der Kern des Projektes ist die robuste und effiziente Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten.
Dazu ist es bei einem crossmodalen Ansatz, der Bild-, Audio- und Signale medizinischer Sensorik verarbeiten soll, notwendig, dass optimale probabilistische und Machine-Learning Verfahren identifiziert und angewandt werden.
Diese Resultate können bei der crossmodalen Kombination von Signalen eingesetzt werden, damit sich die Informationen gezielt ergänzen und anreichern können.
Innerhalb des Projektes werden zur Identifikation optimaler Verfahren verschiedene Ansätze verfolgt. Es wird die Steuerung von Sensoren zur Informationsgewinnung verbessert, um sicherzustellen, dass in kürzerer Zeit hinreichende oder mehr Informationen gewonnen werden können als bisher.
Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung
wie wird geforscht?
Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung
wie wird geforscht?
Diese Resultate können bei der crossmodalen Kombination von Signalen eingesetzt werden, damit sich die Informationen gezielt ergänzen und anreichern können.
Innerhalb des Projektes werden zur Identifikation optimaler Verfahren verschiedene Ansätze verfolgt. Es wird die Steuerung von Sensoren zur Informationsgewinnung verbessert, um sicherzustellen, dass in kürzerer Zeit hinreichende oder mehr Informationen gewonnen werden können als bisher.
Adaptive Crossmodale Sensordatenerfassung
wie wird geforscht?
Innerhalb des Projektes werden zur Identifikation optimaler Verfahren verschiedene Ansätze verfolgt. Es wird die Steuerung von Sensoren zur Informationsgewinnung verbessert, um sicherzustellen, dass in kürzerer Zeit hinreichende oder mehr Informationen gewonnen werden können als bisher.
Diese Resultate können bei der crossmodalen Kombination von Signalen eingesetzt werden, damit sich die Informationen gezielt ergänzen und anreichern können.
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